Tax Technology

Eine aktuelle Umfrage des JUVE Steuermarkt unter 26 Beratungsgesellschaften zeigt klare Prioritäten in der Tax-Tech-Beratung: Prozesse, Daten und KI prägen das Tätigkeitsprofil. Sie greifen in der Praxis eng ineinander – oder sollten das zumindest.

Nathalia Schomerus (30), bisher Legal Innovation Lead bei Legora, verlässt das Unternehmen Ende Juni. Sie wechselt in die multidisziplinäre Kanzlei RSM Ebner Stolz und übernimmt dort ab Juli die Position der Head of Data and Digital Services. Ihre Position bei Legora wird nicht nachbesetzt.

KI steigert die Produktivität in der Steuerberatung, aber nicht zwingend den Ertrag. Eine aktuelle Studie zu den Geschäfts- und Honorarmodellen zeigt, dass häufig nicht die Technologie das größte Risiko birgt, sondern die Preislogik der Beratungshäuser.

Eine neue Studie zeigt Schwachstellen in der Zusammenarbeit zwischen Steuerabteilung, Finanzwesen und IT. Dies entwickelt sich zunehmend zu einem Risiko für Compliance, Effizienz und Umsatz.

Steuerprüfungen bei Unternehmenskäufen gelten als komplex und zeitfressend. Die Kanzlei will den Prozess nun weitgehend automatisieren – mit einer Inhouse-Lösung, die TDD-Reports auf Knopfdruck erstellt.

Die Einführung der E‑Rechnung ist mehr als ein IT‑Projekt: Sie greift tief in die Rechnungs‑ und Steuerprozesse der Unternehmen ein. Wie Leoni das Projekt umsetzt und wo in der Praxis die größten Herausforderungen lauern, erläutern Hans-Christoph Herold, Global Head of Indirect Tax bei Leoni, und Robert Hammerl, Partner bei TLI VAT Services, im Interview.

Die meisten Steuerabteilungen in deutschen Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz (KI) bislang kaum für ihre Arbeit. Das zeigt eine Studie der Prüfungs- und Beratungsgesellschaft KPMG. Große Konzerne scheitern häufig an mangelnder Datenqualität, kleinere Unternehmen an Fragen der IT-Sicherheit.

Stefan Groß ist einer der deutschen Experten für KI in der Steuerberatung. Aus Sicht des Partners von Peters Schönberger & Partner wurde gerade der wichtigste Entwicklungsschritt seit Veröffentlichung von ChatGPT gemacht. Welcher das ist, erklärt er im Interview mit JUVE Steuermarkt.

Die aktuelle JUVE Steuermarkt-Inhouse-Umfrage zeichnet ein klares Bild: Die regulatorischen Vorgaben steigen, die Prüfer werden penibler. Das Problem: Während der Arbeitsdruck von außen steigt, bleiben Datenstrukturen und Prozesse häufig hinter den Ansprüchen zurück.

Viel Technik, wenig Wirkung: Die digitale Transformation der Steuerfunktion ist in vollem Gange, ein wirtschaftlich messbarer Erfolg ist aber häufig Fehlanzeige. Das hat mehrere Gründe, die aber auch Chancen bieten.

Inhouse-Steuerteams haben klare Erwartungen, was das Thema künstliche Intelligenz (KI) angeht. Doch beim Einsatz im Alltag agieren einige weiterhin zögerlich. Trotz wachsender Datenmengen und Effizienzdruck. Mehr über die Hintergründe lesen Sie in der neuen Ausgabe JUVE Inhouse Steuern 2026, die am 1. April erscheint.